mac安装hadoop

1. 安装

  1. 安装brew
  2. 本地进行无密码授权
  3. 安装hadoop

    brew install hadoop
    brew 默认将hadoop安装在/usr/local/Cellar/hadoop/2.7.1目录下。
    配置文件在/usr/local/Cellar/hadoop/2.7.1/libexec/etc/hadoop

2. 配置修改

  1. 修改hadoop-env.sh

    export HADOOP_OPTS="$HADOOP_OPTS -Djava.net.preferIPv4Stack=true"
    

    修改为

    export HADOOP_OPTS="$HADOOP_OPTS -Djava.net.preferIPv4Stack=true -Djava.security.krb5.realm= -Djava.security.krb5.kdc="
    
  1. 修改core-site.xml

    在configuration配置项内加入多个propery。

    <configuration>
        <property>     
            <name>hadoop.tmp.dir</name>     
            <value>/usr/local/Cellar/hadoop/hdfs/tmp</value>     
            <description>A base for other temporary directories.</description>   
        </property>   
        <property>     
            <name>fs.default.name</name>     
            <value>hdfs://localhost:9000</value>
        </property>
    </configuration>
    
  2. 编辑mapred-site.xml. 默认没有,将mapred-site.xml.templete重命名为mapred-site.xml
    添加下面的属性

    <configuration>
        <property>
            <name>mapred.job.tracker</name>
            <value>localhost:9010</value>   
        </property> 
    </configuration>
    
  3. 编辑hdfs-site.xml
    变量dfs.replication指定了每个HDFS数据库的复制次数。 通常为3, 由于我们只有一台主机和一个伪分布式模式的DataNode,将此值修改为1。

    <configuration>
        <property>
            <name>dfs.replication</name>
            <value>1</value>
        </property>
        <property>
            <name>dfs.datanode.max.xcievers</name>
            <value>4096</value>
        </property>
    </configuration>
    

3. 启动并运行例子

  1. 依次执行下面三个命令

    hadoop namenode -format
    start-dfs.sh
    start-yarn.sh
    

可以通过jps查看是否正确运行

6597 DataNode
6838 ResourceManager
6935 NodeManager
6505 NameNode
10427 Main
6715 SecondaryNameNode

如果发现没有DataNode那么就需要到core-site.xml中找到hadoop.tmp.dir删除该目录下内容再重启。
如果发现NameNode没有,那么你的datanode没有指定namenode的host。默认就去找localhost。然而你namenode不是localhost。你可以去报错那台机器上看9000端口是否有,是不是 namenode,或者9000端口被占用,所以namenode报错!

  1. 运行一个例子
    hadoop jar /usr/local/Cellar/hadoop/2.7.1/libexec/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jar pi 2 5
    得到的结果
    File Input Format Counters
    Bytes Read=236
    File Output Format Counters
    Bytes Written=97
    Job Finished in 1.636 seconds
    Estimated value of Pi is 3.60000000000000000000